「すごく賢いAIがすでに存在する」
「機械学習などを使えば、誰でもすぐに『すごいこと』ができる」
――IT調査会社のガートナージャパンは12月22日、
人工知能 (AI) に関する10個の「よくある誤解」を発表した。
AIは現在「過度な期待」を受けているとした上で、
日本企業は今後AI開発に必要な人材確保が難しくなる
――などと予測している。
「すごく賢いAIは今のところ存在しない」
ガートナーによれば、経営者やテクノロジーに
それほど詳しくない人は
「今のAIは、人間と同様のことができる」
「今すぐにすごいことができる」と
誤解している傾向があるという。
2016年、ガートナーには顧客から
「どのAIが最も優れているか」などの
質問が寄せられたという。
同社はその背景に
「すごいAIがすでに存在する」との
誤解があると指摘する。
「AIの研究者は、現時点で
『人間と同様の人工知能』が存在しないことを
当たり前だと認識している」とし、
学術的に見ても誤りだと強調。
AIに関しては、技術が実現する時期に応じて
「現在の話」「数年後の話」「遠い将来の話」のように、
明確に分けて考えるべきとしている。
日本企業は“人材確保”で行き詰まる
さらに、2019年までに約60%の日本企業が
新たなアルゴリズムや人工知能の開発に挑戦し、
その約80%が技術的課題ではなく、
人材確保の問題で行き詰まるとも指摘している。
11年2月にIBM Watsonがクイズ番組で優勝し、
16年3月にはGoogleの囲碁AI「AlphaGO」が
人間のトップ棋士を破るなど、
近年、機械学習や深層学習(ディープラーニング)を
応用した事例が注目を集めている。
だが、AIを導入すれば「すぐにすごいことができる」
わけではなく、同社は「『すごい』テクノロジーに加え
『すごい』エンジニアが必要」と説明する。
そうした高いスキルを持つ人材の獲得競争は、
すでに世界規模で起こっているという。
「米国の企業は機械学習の人材に少なくとも
年間1000万円以上の給与を支払っているし、
最先端のエンジニアの中には数億円プレーヤーも
登場している」が、
一方、日本での給与額は、米国の半分程度だと指摘している。
今後は、優秀な人材の待遇面を考慮する
「ハイスキル/ハイリターン」の考えが重要とし、
そうでない企業は人材を確保できず、
競争力が低下していくと同社は分析している。
このほか、発表した「よくある誤解」は次の通り。
(1)すごく賢いAIがすでに存在する
(2)機械学習、深層学習(ディープラーニング)を導入すれば、誰でもすぐに「すごいこと」ができる
(3)AIと呼ばれる単一のテクノロジーが存在する
(4)AIを導入するとすぐに効果が出る
(5)「教師なし学習」は教えなくてよいため「教師あり学習」よりも優れている
(6)深層学習(ディープラーニング)が最強である
(7)アルゴリズムをコンピュータ言語のように選べる
(8)誰でもすぐに使えるAIがある
(9)AIとはソフトウェア技術である
(10)結局、AIは使い物にならないため意味がない