【体験】機械学習の最短経路学習(2)

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「はじめに」に著者の紹介があります。


本書の筆者らは、数理工学の研究者です。パターン認識・ニューラルネットワーク・非線形力学系・統計的データ解析などの分野で、本書で書いたような内容を「常識」として日々活用しています。以下略

1.P347 アニメーションプログラムの使い方に非公式サポートがあります。
  オーム社の公式サポートページ

  筆者による非公式サポートページ
    正誤表やボツ原稿などの情報もあります。

はじめにで本書の読み方がしっかりと明記してあります。手を動かしながら読み進めましょう。

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コメント

  1. sana より:

    かなり分厚い本ですね。家にいる時は何かと忙しくて読むのが難しそうですが、帰省や旅行などの時に、持っていけるようなら是非、読んで勉強してみたいと思います。

  2. takawano より:

    コメントありがとうございます。お互いに頑張りましょう。

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